Inicio Cámaras acústicas Cámara acústica inteligente H7 para inspección industrial

Cámara acústica inteligente H7 para inspección industrial

64
0

La cámara acústica inteligente H7 redefine la inspección industrial al integrar una matriz de 345 micrófonos MEMS y un alcance de 300 metros, ofreciendo detección precisa y diagnósticos en tiempo real mediante inteligencia artificial.

La nueva H7 de FOTRIC representa un avance significativo en el campo de la imagen acústica portátil, al incorporar la mayor matriz de micrófonos MEMS del mundo y un sistema de inteligencia artificial que optimiza los procesos de mantenimiento predictivo.

Con un total de 345 micrófonos MEMS en un diseño compacto, la H7 alcanza un rango de detección de **hasta 300 metros**, ofreciendo una sensibilidad y precisión sin precedentes en la localización de fugas, descargas parciales o pérdidas de vacío en entornos industriales complejos.

Rendimiento acústico y precisión de detección

Gracias a su arquitectura ultra densa de micrófonos, la H7 permite identificar sonidos imperceptibles para otros equipos, capturando señales acústicas de baja intensidad con una claridad excepcional.

Esto facilita el diagnóstico temprano de fallos en líneas de alta tensión, sistemas neumáticos o redes de vacío sin necesidad de aproximarse físicamente al equipo inspeccionado.

El sistema está diseñado para operar de forma fiable en instalaciones de gran tamaño, como plantas petroquímicas, fábricas automatizadas o subestaciones eléctricas, garantizando resultados precisos incluso a largas distancias.

Cámara acústica inteligente H7 para inspección industrial

Diagnóstico inteligente y asistencia IA NaviPdM Venus

La integración del asistente inteligente NaviPdM Venus convierte a la H7 en una herramienta autónoma de diagnóstico.

Esta plataforma permite el reconocimiento automático de objetos y equipos, la clasificación de tipos de descargas parciales y la evaluación del grado de severidad de fugas en tiempo real.

El sistema guía al operario mediante flujos de trabajo estructurados con listas de comprobación y anotaciones integradas, generando informes profesionales directamente en el dispositivo.

De este modo, se reduce el tiempo de inspección y se aumenta la trazabilidad de cada operación.

Aplicaciones industriales y mantenimiento predictivo

El diseño ergonómico de la H7 y su capacidad de análisis instantáneo la hacen idónea para inspecciones en entornos de alta exigencia. Se aplica eficazmente en la detección de fugas en aire comprimido y gases, diagnóstico de descargas parciales, evaluación de sistemas de vapor y vacío, y supervisión de componentes mecánicos como válvulas o bombas.

Con su capacidad de interpretar datos acústicos en tiempo real, la cámara ofrece información inmediata que facilita la toma de decisiones basadas en evidencias, reduciendo paradas no planificadas y optimizando los programas de mantenimiento preventivo.

Innovación y sostenibilidad en la imagen acústica

El desarrollo de la H7 refleja la apuesta de FOTRIC por combinar precisión, inteligencia artificial y eficiencia energética en una sola herramienta de inspección. Su tecnología avanzada contribuye a reducir pérdidas de energía y a incrementar la seguridad en entornos industriales, estableciendo un nuevo estándar en cámaras acústicas portátiles.

Si te interesan este tipo de productos, en nuestro monográfico Especial cámaras termográficas puedes encontrar información con todas las posibilidades actuales en el mercado.

Para más información o precios sobre la nueva cámara acústica inteligente H7, puedes dejarnos un sencillo COMENTARIO. O también puedes utilizar nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito, que te pondrá en contacto con el fabricante o distribuidor de este producto.

#H7, #FOTRIC, #CámaraAcústica, #ImagenAcústica, #MantenimientoPredictivo, #InspecciónIndustrial, #IAIndustrial, #DiagnósticoUltrasónico

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.